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關于數據科學常用的術語你知道多少?

時間:2018-08-09 07:58 來源:重慶網站制作公司(www.l2qz.net) 作者:重慶網站建設公司

回歸技術公眾號
 
我們開始聊目前最熱門的一門學科“數據科學”?
 
Section One:什么是數據科學
 
Section Two:如何學習數據科學
 


關于數據科學常用的術語你知道多少?
什么是數據科學:
 
數據科學是一個跨學科的科學,運用科學方法,機器處理,算法,統計和編程所構建的一個組合科學。
 
主要是對于大量且雜亂無章的數據進行梳理,解析,重組,分析,提煉和深度挖掘。
 
想要涉及這個領域或者想對這個學科進一步了解,我們必須要有良好的數學基礎和統計學的基礎,信息科學以及電腦科學一定基礎。
 
所以這門學科在國外只有研究生及以上學歷可以進行深入了解和研究。
 
不要被上面的前提嚇到, 其實數據科學在我們身邊而且我們每天都在運用,接下來我將給大家介紹數據科學的比較核心的內容和幾個主要運用軟件。
 
我們通過網絡可以找到相關課程,我們可以自學這門復雜的學科,了解未來科技行業的趨勢和發展。
 
 
如何學習數據科學
 
 
Introduction to data science(數據科學的介紹)
 
數據科學的概念和理論知識。
 
如何運用R語言和Rstudio來對數據進行分析和展示。
 
 
 
Data analysis(數據分析)
 
運用統計學理論來分析數據源。
 
使用和學習Spass以及相關統計學軟件
 
 
 
Data and society(數據和社會)
 
社會上的言論,政治宣言以及抗議活動如何與數據相互動。
 
數據科學技術的進化。
 
如何從數據科學中變得更理性和獲得批判性思維。
 
 
Data mining and Visualisation(數據挖掘和可視化)
 
獲得新的看法對于數據科學
 
總結和發現一些基本的算法用于分類和聚集數據。
 
數據可視化和數據挖掘的應用。
 
其中主要有一下幾點:
 
對于數據挖掘的理論學習以及實際問題處理,介紹一些經典案例和問題。
 
探索數據可視化和可視化分析,如何用圖形展示有用信息來幫助決策的判定。
 
提供不同數據挖掘的應用來提高商業效率和用戶體驗。
 
 
 
使用軟件有:WEKA for data mining
 
 
 
Tableau public for visualisation
 
 
Database Design(數據庫搭建)
 
數據庫管理系統學習。
 
數據庫應該如何維護和整理,如何利用龐大數據進行商業分析。
 
什么是數據庫
 
設計相關數據庫的過程及結果
 
前沿的數據庫
 
 
 
 
 

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